gnoss akademia formación y certificación
GNOSS Akademia
GNOSS Akademia es una iniciativa formativa especializada dirigida a consultores y desarrolladores que quieran desarrollar competencias en el campo de la Inteligencia Artificial Semántica y los Grafos de Conocimiento. Nuestro propósito es preparar a los profesionales para participar, y en última instancia liderar, proyectos de alto impacto en un entorno digital donde la interacción entre personas y tecnología cobra cada vez más relevancia. Los programas formativos de GNOSS Akademia siguen una metodología flexible y personalizada y proporcionan las herramientas, metodologías y conocimientos para desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras con GNOSS AI Suite.
¿A quién va dirigida?
A continuación, identificamos a los potenciales usuarios de GNOSS Akademia:
CONSULTORES |
DESARROLLADORES |
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Profesionales que buscan comprender y aplicar tecnologías semánticas con el objetivo de aportar valor a empresas y organizaciones. La formación propuesta para este perfil proporciona las herramientas necesarias para el diseño de soluciones con GNOSS AI Suite, capacitándoles para generar valor mediante la Inteligencia Artificial Semántica basada en Grafos de Conocimiento |
Profesionales técnicos que buscan adquirir competencias avanzadas en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas innovadoras basadas en IA Semántica. La formación propuesta para este perfil les brinda la oportunidad de especializarse en una tecnología que se basa en Grafos de Conocimiento |
Certificaciones
GNOSS Semantic AI Developer – Fundamentals
Esta certificación acredita que posees los fundamentos necesarios para comenzar tu carrera como desarrollador de soluciones de Inteligencia Artificial Semántica. A través del curso, adquirirás las competencias técnicas esenciales para diseñar soluciones de IA Semántica basadas en Grafos de Conocimiento, utilizando la plataforma GNOSS Semantic AI Platform.
Competencias que adquirirás en el curso:
- Ingeniería ontológica y modelado semántico. Aprenderás a interpretar y diseñar Modelos Semánticos Digitales o modelos ontológicos expresados en UML. Serás capaz de diseñar y comprender estructuras de conocimiento digital que permiten a los sistemas de IA semántica "interpretar" conceptos de manera inteligente, transformando datos brutos en información significativa y procesable.
- Configuración de Objetos de Conocimiento en GNOSS Semantic AI Platform. Aprenderás a diseñar y desarrollar ontologías operables, que son modelos semánticos optimizados para el procesamiento computacional y la mejora de la experiencia del usuario, basadas en Objetos de Conocimiento. Estas ontologías se implementarán utilizando OWL (Web Ontology Language), el estándar del W3C para la Web Semántica, y serán compatibles con el framework de desarrollo de GNOSS.
- ETLs para Grafos de Conocimiento. Serás capaz de diseñar y desarrollar procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) para el poblado de grafos de conocimiento utilizando las APIs de GNOSS. Estas soluciones te permitirán recolectar datos de diversas fuentes, tanto estructuradas como no estructuradas, realizar anotaciones semánticas para enriquecer la información, e integrar estos datos en Grafos de Conocimiento operados con GNOSS.
- Webs inteligentes y páginas con información enriquecida. Desarrollarás la habilidad de crear webs inteligentes que aprovechan el poder de los grafos de conocimiento para ofrecer experiencias de usuario enriquecidas y dinámicas. Aprenderás a diseñar y construir sitios web que no solo presentan información, sino que la contextualizan y relacionan de manera significativa utilizando estructuras de datos semánticos.
- Construcción de Sistemas de Interrogación: metabuscadores y buscadores facetados. Aprenderás a diseñar interfaces de búsqueda inteligentes que explotan Grafos de Conocimiento, desarrollando metabuscadores con puntos únicos de interrogación y buscadores facetados que permiten a usuarios de diversos perfiles acceder y explorar información de manera intuitiva y eficiente. Dominarás las capacidades de configuración de GNOSS para crear sistemas de consulta avanzados que interpretan y presentan resultados complejos, transformando la forma en que los usuarios interactúan con grandes volúmenes de datos semánticos, mejorando significativamente la accesibilidad y usabilidad de los sistemas de información.
- Sistemas de recomendación y generación de información contextual Serás capaz de diseñar e implementar sistemas de recomendación avanzados y a generar información contextual relevante, aprovechando el poder de los grafos de conocimiento. Aprenderás a crear sistemas de recomendación y personalización de contenidos utilizando la plataforma GNOSS.
- Personalización de la experiencia de usuario. Aprenderás a personalizar la experiencia de usuario en soluciones de IA semántica desarrolladas con GNOSS. Conocerás las posibilidades de configuración de la capa de presentación y de diseño gráfico de las soluciones construidas con GNOSS. Esta competencia te permitirá crear experiencias únicas y dinámicas, ajustadas a las necesidades y preferencias de los usuarios, mejorando significativamente su interacción con los sistemas inteligentes.
GNOSS Semantic AI Developer - Advanced
Esta certificación avala que posees los conocimientos necesarios para desarrollar e implementar soluciones avanzadas que explotan en Grafos de Conocimiento utilizando GNOSS Semantic AI Platform, maximizando su potencial en diversos contextos. Aprenderás a crear ecosistemas digitales sofisticados, sistemas de recomendación personalizados, a diseñar mecanismos complejos de interrogación y recuperación de información, y a construir visualizaciones avanzadas como dashboards interactivos, mapas, grafos de entidades interactivos y líneas del tiempo. Estas habilidades te permitirán transformar datos en conocimiento accionable, ofreciendo experiencias enriquecidas y dinámicas para los usuarios
Competencias que adquirirás en el curso:
- Ingeniería ontológica y modelado semántico avanzado. Aprenderás a interpretar y diseñar Modelos Semánticos Digitales o modelos ontológicos complejos expresados en UML. Serás capaz de diseñar y comprender estructuras de conocimiento digital que permiten a los sistemas de IA semántica "interpretar" conceptos de manera inteligente, transformando datos brutos en información significativa y procesable.
- Desarrollo de ecosistemas digitales sofisticados. Adquirirás las competencias necesarias para crear ecosistemas digitales de conocimiento sofisticados construidos sobre un espacio de comunidades enlazadas o interconectadas gestionado por GNOSS Semantic AI Platform. Aprenderás a construir plataformas que fomentan la colaboración, el intercambio de información y la gestión del conocimiento entre diversos grupos de usuarios. Dominarás técnicas para configurar experiencias personalizadas y gestionar el acceso a la información de manera granular, adaptándolas a los roles específicos de cada usuario dentro del ecosistema. Esta habilidad te permitirá desarrollar entornos digitales dinámicos y seguros, que optimizan la gestión del conocimiento y potencian la interacción entre usuarios, mejorando significativamente la eficacia y el valor de las comunidades digitales en diversos contextos organizacionales y sociales.
- Sistemas de Interrogación: metabuscadores y buscadores facetados. Aprenderás a implementar sistemas de interrogación complejos y de alto rendimiento que explotan grandes volúmenes de datos consolidados en grafos de Conocimiento operados con GNOSS. Serás capaz de crear metabuscadores o punto únicos de interrogación y buscadores facetados avanzados, capaces de interpretar y presentar resultados precisos en contextos de alta complejidad.
- Sistemas de perfilado de usuarios y sistemas de recomendación de alta precisión. Serás capaz de implementar sistemas de recomendación de alta precisión y de generar información contextual relevante, aprovechando el poder de los grafos de conocimiento. Podrás crear sistemas de recomendación y personalización de contenidos que operan cuando sea preciso sobre el perfilado de los usuarios.
- Sistemas de visualización interactivos avanzados: Paneles analíticos, mapas, líneas del tiempo y grafos dinámicos. Aprenderás a diseñar y crear visualizaciones avanzadas que transforman datos complejos en representaciones gráficas intuitivas y altamente interactivas utilizando GNOSS Semantic AI Platform y librerías interactivas desarrolladas por terceros. Aprenderás a construir dashboards dinámicos que ofrecen una visión integral y en tiempo real de los datos clave, mapas interactivos que presentan información geoespacial de manera clara y navegable, grafos de entidades que permiten explorar visualmente las relaciones entre diferentes elementos de un sistema, y líneas de tiempo interactivas que muestran la evolución temporal de eventos o procesos. Estas habilidades te permitirán presentar información compleja de manera accesible y atractiva, facilitando la toma de decisiones basada en datos y mejorando significativamente la comprensión de patrones, tendencias y conexiones en grandes conjuntos de datos.
- Personalización de la experiencia de usuario. Aprenderás a personalizar la experiencia de usuario en soluciones de IA semántica desarrolladas con GNOSS. Dominarás la configuración de la capa de presentación y el diseño gráfico, optimizando tanto la usabilidad como la expresividad semántica de las aplicaciones. Esta competencia te permitirá crear experiencias únicas y dinámicas, ajustadas a las necesidades y preferencias de los usuarios, mejorando significativamente su interacción con los sistemas inteligentes.
- Herramientas avanzadas de integración y despliegue continuo (CI/CD).Dominarás las herramientas avanzadas de integración y despliegue continuo (CI/CD) y gestión de versiones de GNOSS, permitiéndote optimizar el flujo de trabajo desde el entorno de desarrollo hasta el de producción. Podrás gestionar con máxima eficiencia el ciclo de vida completo del software, asegurando despliegues rápidos, confiables y consistentes en entornos productivos, mientras mantienes un control preciso sobre las versiones y la calidad del código. Adquirirás habilidades para reducir errores, mejorar la colaboración entre equipos y acelerar la entrega de valor a los usuarios finales, aplicando las mejores prácticas de DevOps en el ecosistema GNOSS.
GNOSS Semantic AI Consultant
Esta certificación te capacita como consultor en Inteligencia Artificial Semántica, proporcionándote una base sólida en el diseño de soluciones que integran de Grafos de Conocimiento enriquecidos con tecnologías avanzadas de Procesamiento y Comprensión del Lenguaje Natural (NLP-NLU) y técnicas generativas. A través de este curso, explorarás casos de éxito reales, analizando desafíos y soluciones implementadas en proyectos de vanguardia. Desarrollarás habilidades críticas para conceptualizar soluciones innovadoras que aporten valor significativo a las organizaciones, utilizando el potente conjunto de herramientas de GNOSS AI Suite.
Competencias que adquirirás en el curso:
- Metodología óptima para el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Semántica. Aprenderás a aplicar una metodología probada y refinada en proyectos de referencia, como los desarrollados para el Museo del Prado y Didactalia, que han integrado exitosamente Grafos de Conocimiento con tecnologías avanzadas de NLP-NLU y sistemas generativos.
- Ingeniería Ontológica y Modelado Semántico con GNOSS. Aprenderás a interpretar y diseñar Modelos Semánticos Digitales o modelos ontológicos complejos expresados en UML. Serás capaz de diseñar y comprender estructuras de conocimiento digital que permiten a los sistemas de IA semántica "interpretar" conceptos de manera inteligente, transformando datos brutos en información significativa y procesable. También serás capaz de diseñar y desarrollar ontologías operables, que son modelos semánticos optimizados para el procesamiento computacional y la mejora de la experiencia del usuario, basadas en Objetos de Conocimiento. Estas ontologías se implementarán utilizando OWL (Web Ontology Language), el estándar del W3C para la Web Semántica, y serán compatibles con el framework de desarrollo de GNOSS.
- Integración de datos alojados en fuentes heterogéneas y distribuidas en un Grafo de Conocimiento Unificado. Serás capaz de diseñar procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) para el poblado de grafos de conocimiento utilizando las APIs de GNOSS. Estas soluciones te permitirán recolectar datos de diversas fuentes, tanto estructuradas como no estructuradas, realizar anotaciones semánticas para enriquecer la información, e integrar estos datos en Grafos de Conocimiento operados con GNOSS.
- Diseño de Sistemas Avanzados de Metadatado y Categorización Automática para Grafos de Conocimiento. Aprenderás a diseñar sistemas sofisticados de metadatado y categorización automática de contenidos, orientados a optimizar la representación del conocimiento en grafos semánticos. Aprenderás a crear procesos avanzados de curación y enriquecimiento de datos utilizando GNOSS Sherlock, mejorando significativamente la calidad y precisión de la representación semántica de las entidades en los grafos de conocimiento.
- Diseño de ecosistemas digitales sofisticados. Adquirirás las competencias necesarias para crear ecosistemas digitales de conocimiento sofisticados construidos sobre un espacio de comunidades enlazadas o interconectadas gestionado por GNOSS Semantic AI Platform. Aprenderás a diseñar plataformas que fomentan la colaboración, el intercambio de información y la gestión del conocimiento entre diversos grupos de usuarios. Dominarás técnicas para configurar experiencias personalizadas y gestionar el acceso a la información de manera granular, adaptándolas a los roles específicos de cada usuario dentro del ecosistema. Esta habilidad te permitirá diseñar entornos digitales dinámicos y seguros, que optimizan la gestión del conocimiento y potencian la interacción entre usuarios, mejorando significativamente la eficacia y el valor de las comunidades digitales en diversos contextos organizacionales y sociales.
- Sistemas de Interrogación: metabuscadores y buscadores facetados. Aprenderás a diseñar sistemas de interrogación complejos y de alto rendimiento que explotan grandes volúmenes de datos consolidados en grafos de Conocimiento operados con GNOSS. Serás capaz de crear metabuscadores o punto únicos de interrogación y buscadores facetados avanzados, capaces de interpretar y presentar resultados precisos en contextos de alta complejidad.
- Sistemas de perfilado de usuarios y sistemas de recomendación de alta precisión. Serás capaz de diseñar sistemas de recomendación de alta precisión y de generar información contextual relevante, aprovechando el poder de los grafos de conocimiento. Podrás crear sistemas de recomendación y personalización de contenidos que operan, cuando sea preciso, sobre el perfilado de los usuarios.
- Sistemas de visualización interactivos avanzados: Paneles analíticos, mapas, líneas del tiempo y grafos dinámicos. Aprenderás a diseñar visualizaciones avanzadas que transforman datos complejos en representaciones gráficas intuitivas y altamente interactivas utilizando GNOSS Semantic AI Platform y librerías interactivas desarrolladas por terceros. Aprenderás a diseñar dashboards dinámicos que ofrecen una visión integral y en tiempo real de los datos clave, mapas interactivos que presentan información geoespacial de manera clara y navegable, grafos de entidades que permiten explorar visualmente las relaciones entre diferentes elementos de un sistema, y líneas de tiempo interactivas que muestran la evolución temporal de eventos o procesos. Estas habilidades te permitirán presentar información compleja de manera accesible y atractiva, facilitando la toma de decisiones basada en datos y mejorando significativamente la comprensión de patrones, tendencias y conexiones en grandes conjuntos de datos.
- Diseño de Experiencias de Usuario Personalizadas. Aprenderás a diseñar a la dimensión de experiencia de las soluciones de IA semántica desarrolladas con GNOSS, conociendo a fondo las posibilidades de configuración de la capa de presentación que ofrece la plataforma. Esta competencia te permitirá crear experiencias únicas y dinámicas, ajustadas a las necesidades y preferencias de los usuarios, mejorando significativamente su interacción con los sistemas inteligentes.
Aprende a tu ritmo con el apoyo de expertos (Metodología didáctica)
GNOSS Akademia te ofrece una metodología flexible y personalizada para que puedas adquirir las competencias en IA Semántica de la forma más efectiva.
Características principales:
- Tutorización individualizada. Contarás con el apoyo constante de un tutor con amplia experiencia en el desarrollo de proyectos de IA Semántica con GNOSS AI Suite. En cualquier momento podrás resolver tus dudas y recibir orientación personalizada.
- Flexibilidad horaria. Tú decides cuándo y dónde estudiar. Avanza a tu propio ritmo, adaptando la formación a tus necesidades personales y profesionales.
- Aprendizaje práctico. La metodología combina la lectura de material didáctico con clases, tutorías, tareas, laboratorios y un trabajo final que te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos.