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1. Lenguajes formales de marcado

La ingeniería ontológica tiene como objetivo hacer explícito  e interpretable para las máquinas el conocimiento contenido en los recursos digitales creados por las personas, contenidos en las aplicaciones de software o en internet. Para ello se vale de lenguajes formales de marcado como OWL, acrónimo del inglés Ontology Web Language y  RDF, acrónimo de Resource Description Framework. La ingeniería ontológica permite de este modo computar el significado del contenido de los documentos y no sólo su formato, lo que a su vez, posibilita a los usuarios integrar y manejar más información y más compleja, con mayor eficiencia y seguridad.

OWL es un lenguaje de marcado diseñado para publicar y compartir datos en la World Wide Web o red informática mundial usando ontologías. OWL tiene como objetivo facilitar un modelo de marcado construido sobre RDF y codificado en XML. Por su parte, RDF o Marco de Descripción de Recursos es un conjunto de especificaciones de la World Wide Web Consortium (W3C) diseñado como un modelo de datos para metadatos. El modelo de datos RDF se basa en la idea de hacer declaraciones sobre los recursos (en particular, recursos web) en forma de expresiones sujeto-predicado-objeto. Estas expresiones son conocidas como triples y se pueden computar con Lógica de Primer Orden, que tiene un poder expresivo muy superior al de la lógica proposicional, que es la utilizada en los sistemas informáticos transaccionales. El sujeto indica el recurso y el predicado denota atributos del recurso y expresa una relación entre el sujeto y el objeto

2. Ingeniería ontológica y Grafos de Conocimiento

Un proyecto ontológico es la condición para representar los datos de un conjunto de sistemas distribuidos, a menudo heterogéneos, y consolidarlo en un Grafo de Conocimiento. La metodología de Ingeniería Ontológica de GNOSS está orientada no sólo a representar los datos con el fin de generar un dataset reutilizable por máquinas de terceras partes, sino también a resolver el conjunto de operaciones e interrogaciones que puedan querer realizar los distintos grupos de interés sobre ese conocimiento así representado.

3. Ingeniería ontológica y web semántica

OWL y RDF, así como otros componentes, hacen posible el proyecto de Web Semántica, conjunto de actividades desarrolladas en el seno de World Wide Web Consortium orientado a la creación de tecnologías para publicar datos legibles máquinas o aplicaciones informáticas. Se basa en la idea de añadir metadatos semánticos y ontológicos, que describen el contenido, el significado y la relación de los datos. Estos metadatos deben ser proporcionados de manera formal, con el fin de que puedan ser evaluados automáticamente por máquinas. El objetivo es mejorar Internet ampliando la interoperabilidad entre los sistemas informáticos usando "agentes inteligentes". Agentes inteligentes son programas que buscan información significativa para las personas, pero que no precisan de operadores humanos.

4. Ingeniería ontológica e Inteligencia Artificial

El procesamiento automatizado de información no interpretable por los agentes de software puede mejorarse agregando una semántica rica a los recursos correspondientes, como archivos de video.

5. Ingeniería ontológica e interoperabilidad

La ingeniería ontológica es el medio más eficiente para resolver los problemas de interoperabilidad derivados del hecho de que la información relacionada con un conjunto dado de entidades se encuentra a menudo distribuida en diversos sistemas heterogéneos. La ingeniería ontológica es el medio para superar esta clase de obstáculos semánticos provocados por el hecho de que la información está almacenada en silos no conectados entre ellos. En suma es el medio para “desiloficar” y enlazar la información contenida en nuestros sistemas.

Uno de los enfoques para la conceptualización formal de dominios de conocimiento representados es el uso de ontologías interpretables por máquina, que proporcionan datos estructurados en, o basados ​​en, RDF, RDFS y OWL.