Las organizaciones más en la frontera pueden esperar obtener un valor significativo de los grafos de conocimiento en las áreas de aplicación que permiten la construcción de las funciones de inteligencia y aprendizaje, destacando las siguientes áreas:

• Colaboración, intercambio y aprendizaje social: los datos consolidados en un grafo de conocimiento están interrelacionados y contextualizados, lo que ayuda a su descubrimiento y localización a través de conexiones implícitas e indirectas. Un grafo de conocimiento puede funcionar como la “mente” de las aplicaciones de colaboración y aprendizaje de la empresa, tales como:
  • Software social en el lugar de trabajo.
  • Plataformas de aprendizaje y formación
  • Sistemas de Learning Analytics
• Investigación y auditoría: la capacidad de capturar y desambiguar entidades que se asignan a individuos, cosas, organizaciones, lugares, eventos, procesos de fabricación o distribución, etc. en el mundo real, permite explorar las relaciones entre todas ellas para identificar el origen de incidentes, fraudes, riesgos en las cadenas de suministros, defectivos en cadenas de fabricación….
• Análisis e informes: una vez procesados e interpretados, tanto datos estructurados como no estructurados, en un grafo de conocimiento, éstos se pueden consultar, interrogar, integrar con terceras partes y visualizar de un modo no administrado, expresivo y personal, facilitando de este modo la extensión de las funciones de inteligencia y análisis al conjunto de la organización.
• Integración y administración del contenido de la empresa: interoperabilidad y automatización. La lectura autónoma y la "comprensión" de los datos por parte de las máquinas hace posible la integración y la operatividad de los datos para el conjunto de aplicaciones de la organización.
• Gestión del contenido:
  • Gestión del contenido de la organización: integración, publicación, distribución y notificación inteligente, en función del perfilado de las distintas audiencias, del contenido de la organización.
  • Comunicación, gestión del contenido de la web e integración con contenidos externos.
• Reutilización de datos y colaboración entre industrias y empresas: los datos, en un grafo de conocimiento, están vinculados conceptualmente o, si se prefiere, semánticamente; esto facilita que se combinen datos y metadatos y, de ese modo, que puedan compartirse más fácilmente y resulten más fácilmente reutilizables.
• Gestión de la relación con el cliente: perfilado y caracterización de la experiencia del cliente. El CRM y la caracterización de los clientes y de su experiencia contribuyen al diseño de estrategias comerciales que optimizan la rentabilidad, la eficiencia operativa, la satisfacción del cliente y su lealtad mediante la implementación de procesos centrados en el cliente.